开篇场景：一座“吃电怪兽”
有人调侃：一座算力中心，能一口吃掉一座小型水电站的电力。
这不是夸张。
一个中大型算力中心，耗电量常常以 百兆瓦（MW） 计；
相当于一个中等城市的居民用电需求。
为什么算力中心这么耗电？除了算力本身，还有一个常被忽视的“隐性成本”——冷却。
一、为什么算力中心耗电惊人？
硬件高功耗
GPU/CPU 功耗：一张 NVIDIA A100 ≈ 400W；一张 H100 ≈ 700W。
一台 8 卡服务器 ≈ 3kW；1万台服务器 ≈ 30MW。
24小时运行
算力中心不能停机，全年无休。
冷却系统
计算设备产生大量热量，需要持续冷却。
冷却耗电往往与计算耗电接近，甚至超过。
算力中心的电，差不多有一半被用来“降温”。
二、PUE：衡量能效的关键指标
PUE（Power Usage Effectiveness）= 数据中心总能耗 ÷ IT设备能耗。
理想值 = 1.0（所有电力都用于计算）。
传统机房：PUE ≈ 2.0。
优秀算力中心：PUE ≈ 1.2 ~ 1.3。
这意味着：
一座普通机房，只有 50%电力用于计算；
另一半都浪费在冷却、输配电。
三、冷却方式的演进
风冷（早期主流）
通过空调和风机降温。
成本低，但能效差。
液冷（新兴主流）
冷却液直接接触硬件，带走热量。
更节能、更高效。
已在高端超算和算力中心普及。
浸没式冷却（前沿探索）
整个服务器浸入绝缘液体。
热交换效率高，PUE 可低至 1.05。
技术门槛高，但未来潜力巨大。
冷却技术决定了算力中心的生死线。
四、真实案例：能耗账单
美国一家超大规模数据中心：耗电 300MW，相当于 30万户家庭用电。
中国“东数西算”工程：部分西部数据中心选址在水电资源丰富地区，利用清洁能源 + 低温气候降低能耗。
华为、腾讯等厂商：大规模采用液冷，PUE 已降至 1.2 以下。
算力不仅是硬件之争，更是 能源与能效之争。
五、绿色算力：未来的方向
可再生能源：风能、光伏、水电，减少碳排放。
液冷技术普及：延长硬件寿命，降低运营成本。
智能调度：根据用电谷峰时段，动态分配算力任务。
碳中和目标：算力中心将被纳入国家“双碳”战略。
六、结尾升华
算力中心不仅是“数字工厂”，更是“耗电怪兽”。
谁能降低 PUE，谁就能在竞争中活下去；
谁能用上绿色能源，谁就能掌握未来算力的制高点。
一句话总结：
算力的比拼，不只是速度和规模，更是能效与可持续。
下一讲，我们将聚焦国家战略级工程——“东数西算”：算力的空间调度与区域格局。